%0 Journal Article
%A 万臣
%A 李建峰
%A 赵勇
%A 张金龙
%T 基于新维BP神经网络-马尔科夫链模型的大坝沉降预测
%D 2015
%R 10.11988/ckyyb.20140310
%J 新澳门游戏网站入口
院报
%P 23-27,32
%V 32
%N 10
%X 基于组合预测思想,结合BP神经网络和马尔科夫链2种预测方法,构建了一种新维BP神经网络-马尔科夫链大坝沉降预测模型。通过对训练样本的学习,利用新维改进的BP神经网络算法实现了对沉降位移时间序列的滚动预测。在此基础上,借助马尔科夫链模型对其随机扰动误差进行修正,有效地提高了预测结果的精度。将构建的组合模型应用于长洲大坝船闸控制楼沉降位移时序预测中,研究结果表明该模型预测精度较高、可靠性好,提高了模型的中长期预测能力,为大坝沉降预测提供了一种有效的新方法。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.11988/ckyyb.20140310