%0 Journal Article
%A 胡诗松
%A 陈进
%A 尹正杰
%T 基于极大似然法的负偏水文序列参数估计方法研究
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1001-5485.2015.06.020
%J 新澳门游戏网站入口
院报
%P 116-119
%V 32
%N 6
%X 针对皮尔逊Ⅲ型曲线参数估计方法中尺度参数<i>β</i>&gt;0,无法适用于潮位、水位等负偏水文序列(<i>β</i>&lt;0)参数估计的问题,从正偏序列与负偏序列的关系出发,提出了一种极大似然估计的新方法。该方法是将负偏序列先后转换为正偏序列、伽马分布序列,并利用负偏序列确定<i>ξ</i>初值,通过伽马分布序列迭代计算得到<i>α,β</i>的极大似然估计值。以某潮位站44 a的最高潮位数据为算例,比较了负偏极大似然法、负偏矩法、正偏查表法3种估计方法对负偏序列拟合的精度,结果发现负偏极大似然估计法的3项拟合指标:PPCC检验值为0.993,OLS检验值为0.010,KS检验值为0.052,均优于负偏矩法、正偏查表法。为此,负偏极大似然法对负偏序列拟合的精度为最优。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.3969/j.issn.1001-5485.2015.06.020